Ciência de Dados

Pós-Graduação Lato Sensu em Especialição em Ciência de Dados

 

Inscrever-me na Pós-Graduação

 

 

O curso

Capacitar especialista para analisar, capturar padrões de sistemas complexos e codificar esses padrões em aplicações de dados.

O curso foi concebido tendo por finalidade capacitar especialista para que possam analisar, capturar padrões de sistemas complexos e codificar esses padrões em aplicações de dados com as boas práticas de mercado.

Para atingir tal finalidade o programa contempla:

– De forma ampla e profunda os conceitos de machine learning, deep learning, data lake, dataOps, Enterprise Data Hub e o clico de vida dos dados.

– Implementação de casos de uso de sucesso na ciência de dados, utilizando técnicas de Machine Learning, análise de dados não estruturado e conceitos estatísticos.

Informações Gerais

Público Alvo

Profissionais de Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos e gerente de projetos, analistas de negócios, Chief Data Officer, Cientista de Dados e profissionais com formação em matemática, sistemas de informação, ciência da computação, estatísticos, engenheiros de produção, engenheiros de computação, com interesse em tecnologias para análise de dados que visa apoiar a tomada de decisão.

Desejável: conhecimento de lógica de programação e gosto pela matemática.

Objetivos Específicos:

  • Entender os conceitos e práticas da ciência de dados;
  • Abordar a Gestão de Projetos em ciências de dados;
  • Conhecer e implementar técnicas de análise de dados avançadas;
  • Conhecer e implementar práticas de automação utilizando o desenvolvimento ágil na ciência de dados e

Aprender a utilizar a ciência de dados como serviço, determinando o ciclo de vida de grandes volumes de dados e garantir a segurança dos dados.

 

Início: fevereiro de 2019

Duração: 12 meses e + três meses para o TCC

 

Investimento

Candidato Geral

 Formas de PagamentoParcelasValores
R$ 13800,00Cheque15R$ 920.0
Boleto09R$ 1.533.33
Cartão06R$ 2.300,00

 

Candidato Conveniado

Desconto 20%Formas de PagamentoParcelasValores
R$ 11.040,00Cheque15R$ 736,00
Boleto09R$ 1226.66
Cartão06R$ 1840,00

 

Candidato Egresso

Desconto 25%Formas de PagamentoParcelasValores
R$ 10.350,00Cheque15R$ 690,00
Boleto09R$ 1150,00
Cartão06R$ 1725,00

Grade Curricular

DisciplinasProfessoresC.H
Módulo 1
1. Conceitos Básicos da Ciências de DadosEsp. Rodrigo Dias Fernandes24
2. Gestão do Conhecimento Estratégico Competitivo no Ambiente de Negócio e a Ciência de DadosMsc Alexandre Pasquale21
3. Integração Continua, Agile e Ciência de DadosEsp. Dirceu silva da S. Júnior e Esp. Rodrigo Dias Fernandes21
4. Fundamentos MatemáticosEsp. Valdir Silva dos Santos27
5. Introdução à Programação em PythonEsp. Dirceu Silva da Silva Junior27
Módulo 2 
6. Big Data – Arquitetura, Segurança e InfraestruturaEsp. Rodrigo Dias Fernandes42
7. Big Data – Coleta, Armazenamento e Processamento de dados.Esp. Rodrigo Dias Fernandes78
Módulo 3 
8. Big Data na prática – Implementação de Casos de SucessoEsp. Daniel Skeff36
9. Análise de Dados – Técnicas de Mineração.Msc. Edilberto Silva60
10. Metodologia do Trabalho CientíficoDrª. Maria José de Oliveira09
11. Tópicos AvançadosDr. Joacil Basilio Rael + Esp. Rodrigo Dias Fernandes + Palestrantes15
Módulo 4
12.Trabalho de Conclusão de Curso – TCCDocentes do Curso de acordo o tema do TCC72
TOTAL DE CARGA HORÁRIA432

Documentação para Matrícula

  • Curriculum Vitae (Modelo simplificado)
  • Carteira de identidade (original e cópia)
  • CPF (original e cópia)
  • Histórico escolar de graduação (original e cópia)
  • Título de eleitor (original e cópia)
  • Comprovante de residência (original e cópia)
  • Certidão de nascimento ou casamento (original e cópia)
  • Certificado de alistamento militar (original e cópia)